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粒子群算法的电动汽车换电站充电优化控制策略

2013-10-14 16:35   来源:未知 人参与在线咨询

二、毕业设计(开发)背景

进入21世纪,全球经济增长引发的能源消耗达到了前所未有的程度。常规化石燃料能源不仅在满足人类经济和社会发展上已经捉襟见肘,而且因化石燃料过度消耗引起的全球变暖以及生态环境给人类带来了极大的生存威胁。能源和环境的可持续发展已经成为人类最关注的重大问题之一。
随着能源消耗与环境污染问题的日益严重,电动汽车的研究逐步成为热点,变得越来越普及,换电方式是现在主要的充电方式之一,利用粒子群算法进行换电站充电优化控制可以有效的降低大规模电动汽车充电给电网带来的影响,因此具有重要的理论和实际意义。

三、毕业设计(开发)目标、研究内容和技术要求
结合所学的课程的基础理论专业知识和基本技能,熟悉电力电子技术相关知识,完成以下工作:
1) 了解并熟悉电动汽车换电站工作方式;
2)熟悉粒子群算法在优化控制中的应用;
3)建立基于粒子群的优化控制策略的数学模型;
4)运用simulink进行系统模型的仿真;
通过毕业设计提高分析与解决问题的能力和初步的科研能力:
1.调研中外文献检索与阅读的能力;
2.运用专业理论知识分析和解决问题的能力;
3.提高独立研究、论证、设计、实验、仿真、现场问题处理的能力;
4.撰写设计说明书或开发的能力
四、课题所涉及主要参考资料
1辛建波, 温宇宾, 李睿. 电动汽车充电设施建设需求预测方法探讨[J]. 2010                          
2陈良亮, 张浩, 倪峰, 等. 电动汽车能源供给设施建设现状与发展探讨[J]. 电力系统自动化, 2011
3 Q/GDW 486-2010 电动汽车更换站技术导则[S]. 2010
4秦全德. 粒子群算法研究及应用[D]. 广州:华南理工工商管理学院, 2011

 
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