?；a(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營過程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蝕的特點。一旦經(jīng)營者在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)紕漏，極有可能引發(fā)火災、爆炸、中毒和燒傷等安全生產(chǎn)事故。工廠監(jiān)管系統(tǒng)嚴重滯后，新興技術(shù)利用率不高，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方式主要用于監(jiān)視、錄像和回放，無法實時監(jiān)測識別安全風險和上報預警，導致工廠風險防范能力較低。
2021-07-19
加油站營銷信息系統(tǒng)建設(shè)的整體需求：實現(xiàn)成品油營銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集自動化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化，通過專業(yè)的技術(shù)及工具輔助專業(yè)管理及決策。以信息化手段取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金、油票等結(jié)算方式，實現(xiàn)加油錢款的電子支付和交易數(shù)據(jù)的自動采集；
2021-07-19
隨著新能源汽車的普及和充電樁的大規(guī)模新建以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，充電設(shè)施的智能化和充電運營的智能化管理是推動充電行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵能力。通過充電運營業(yè)務(wù)的云化部署，提升充電樁的整體利用率，有效解決傳統(tǒng)IT資源按峰值業(yè)務(wù)來建設(shè)、資源浪費大的問題。
2021-07-19
為保障工程領(lǐng)域作業(yè)區(qū)人員安全，工程安全管控能力支持人臉識別、安全帽檢測、反光衣檢測、群體聚集檢測、煙火檢測、煙火識別、人員入侵及玩手機等動態(tài)檢測。
2021-06-24
基于智能識別服務(wù)的面向電場安防和智能管理場景的邊緣側(cè)產(chǎn)品，可以實時分析及共享視頻內(nèi)容，自動發(fā)現(xiàn)潛在風險，并且主動進行風險預警。
2021-06-24
目前國內(nèi)很多城市交通擁堵情況嚴重,十字路口的紅綠燈配時并不是合理的，通過基于深度學習的車輛感知檢測，可以準確的感知交通路口各個方向的車輛數(shù)量、流量和密度，從而給交通路口合理分配時提供準確依據(jù)。
2021-06-24
為滿足物流行業(yè)管理效率及運營管理要求，智慧物流方案針對快遞物流場景提供人員管理穿戴檢測、安全管理登高檢測、煙火識別、生產(chǎn)管理暴力裝卸檢測及爆艙識別等多種智能識別能力。
2021-06-24
集裝箱則是關(guān)聯(lián)著整個世界的貿(mào)易物流，機器視覺技術(shù)可以實現(xiàn)集裝箱全流程識別，如在閘口、岸橋、場橋的箱號自主識別，AI提高箱號識別效率，視頻流識別無需觸發(fā)裝置，可大角度識別。
2021-06-24
集感知、分析、服務(wù)、指揮、監(jiān)察于—體的智慧執(zhí)法體系，智能識別違法、違規(guī)情況,如占道經(jīng)營、沿街晾曬、無證游商、盜采盜挖等違規(guī)行為，并支持未蓋垃圾桶、道路不潔等市容管理檢測需求。
2021-06-24
智慧工廠進一步規(guī)范化制造工序和流程,提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率有效降低不按要求進行安全防護的違規(guī)行為，大大減少安全事故的發(fā)生以及人員受傷的情況。
2021-06-24
滿足化工企業(yè)安全、環(huán)保、應急、生產(chǎn)多環(huán)節(jié)—體化管控需求，如脫崗/離崗檢測、抽煙檢測、勞保用具穿戴檢測、明火檢測、跑冒滴漏檢測、人員入侵、人員摔倒等場景管控。
2021-06-24
智慧園區(qū)幫助園區(qū)實現(xiàn)園區(qū)車輛管理、違規(guī)行為管理、事件智能監(jiān)控應急處理、人員通行管理等，讓園區(qū)邁入3.0階段，實現(xiàn)信息化、智能化、數(shù)字化園區(qū)。
2018-02-06
人工智能在能源領(lǐng)域的應用：融合石化和電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立能源行業(yè)生產(chǎn)、運維、銷售過程的智能化服務(wù)體系，利用沉淀的商業(yè)思維與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)效能提升。
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網(wǎng)絡(luò)傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發(fā)酵，社會對此類事件的關(guān)注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預防、事發(fā)應對、事中處置和善后管理，建立必要的應對機制，科學有效的保障人民生命財產(chǎn)安全。
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下一代人工智能將得以普及。這就意味著，人工智能應用不再僅限于微軟，谷歌，蘋果這些大型公司內(nèi)，任何規(guī)模的公司都可以接觸到人工智能。擺在我們面前 就有一個這樣的機會，無論是對于大型公司，中性公司，還是小型公司來說，可以利用人工智能重整我們的商業(yè)運行模式。
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隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和人口的增長，大城市交通狀況日趨惡化，各大城市將城市軌道交通作為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的投資重點。但軌道交通在飛速發(fā)展的同時，由于人流密集、人員復雜、空間相對封閉等因素，成了公共安全、恐怖襲擊等違法犯罪行為的高發(fā)場所。如何保障乘客的安全出行成為了軌道交通運營和安全管理部門工作的重中之重。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，智能視頻分析在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的作用越來越顯著。
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錄播系統(tǒng)記錄課堂全過程，是教學資源積累的早期方式。隨著AI視頻分析技術(shù)的成熟，技術(shù)與教育更深入的融合，教育信息化2.0對常態(tài)化錄播系統(tǒng)提出了更高的要求，記錄只是信息技術(shù)在課堂教學應用的開始。
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根據(jù)《威脅情報指數(shù)》報告所言，上述威脅的客觀存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò)安全視為高優(yōu)先級事務(wù)。對人工智能與機器學習等技術(shù)方案的大量投入有望顯著提高視頻分析準確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實時視頻監(jiān)控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò)安全策略當中，進而實現(xiàn)以下目標：
MORE+網(wǎng)絡(luò)傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發(fā)酵，社會對此類事件的關(guān)注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預防、事發(fā)應對、事中處置和善后管理，建立必要的應對機制，科學有效的保障人民生命財產(chǎn)安全。
根據(jù)《威脅情報指數(shù)》報告所言，上述威脅的客觀存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò)安全視為高優(yōu)先級事務(wù)。對人工智能與機器學習等技術(shù)方案的大量投入有望顯著提高視頻分析準確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實時視頻監(jiān)控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò)安全策略當中，進而實現(xiàn)以下目標：
聽評課是傳統(tǒng)的教學分析方法，但聽評人帶有主觀思維和個人教學理念，不能客觀地評價教學過程。隨后，學校引入常態(tài)化錄播，將記錄課堂全過程的視頻作為教學分析的依據(jù)，但回顧課堂視頻費時費力，教師使用的積極性不高。
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